La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático han estado en los titulares de manera constante durante la última década, pero estas áreas de desarrollo tecnológico tienen el poder de afectar a más empresas que solo las nuevas empresas tecnológicas y los gigantes corporativos.
Las pequeñas y medianas empresas de industrias aparentemente no relacionadas (y los directores ejecutivos que las dirigen) deben prestar mucha atención a estos desarrollos como todos los demás, ya que tienen el poder de cambiar drásticamente la forma en que opera su empresa. Si no tiene cuidado, fácilmente podría quedarse atrás de la curva.
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Potencial de seguridad
Una de las consideraciones más importantes para su empresa es cómo la IA podría mejorar los estándares de seguridad en el lugar de trabajo . Al utilizar redes neuronales avanzadas, los programas de inteligencia artificial podrían evaluar con mayor precisión el riesgo o analizar los peligros en un entorno laboral. Los sistemas más avanzados pueden incluso recomendar nuevos estándares de seguridad para evitar o mitigar esos riesgos.
Además, si los robots inteligentes y automatizados pueden asumir las responsabilidades más riesgosas de los empleados, los empleados podrían mantenerse más seguros a distancia. Por ejemplo, los robots ya están comenzando a asumir carreras peligrosas como la minería .
Empleos y trabajo automatizado
El factor más importante y obvio en el que tendrá que pensar es cómo la automatización va a cambiar el alcance del empleo. Los nuevos algoritmos y robots son capaces de automatizar el trabajo que antes requería humanos. Incluso los trabajos administrativos, que antes se pensaba que eran intocables por la automatización, están comenzando a sentir el lento avance de la IA, incluidos el periodismo y los productos farmacéuticos. Aproximadamente el 25 por ciento de los empleos en EE. UU. Se consideran actualmente bajo una alta amenaza de automatización, y podrían perderse muchos más empleos que esos en el transcurso de la próxima década.
Como empleador y líder empresarial, hay varios factores a tener en cuenta aquí:
- Ahorro de costes. Es difícil ignorar la posibilidad de ahorrar dinero cambiando a al menos algunos sistemas automatizados. Si cuesta $ 1,000 al año mantener un robot y $ 40,000 al año emplear a un ser humano para que haga el mismo trabajo, sería casi irresponsable desde el punto de vista comercial continuar empleando al humano, especialmente si el robot es más seguro e incluso más productivo. . No todas las formas de automatización presentarán un dilema así de blanco y negro, pero vale la pena considerarlo ahora; ¿Dónde están tus prioridades?
- Demanda de habilidades de alta tecnología. Uno de los argumentos más comunes de por qué la automatización no es una amenaza «real» es que es simplemente otra iteración de una revolución industrial . En cada revolución, los trabajadores tienen miedo de perder sus trabajos, pero en lugar de ser reemplazados por nueva tecnología, simplemente se trasladan a puestos que requieren mayores habilidades y trabajan junto con la tecnología. Este también podría ser el caso de la IA (aunque hay un fuerte argumento de por qué esta revolución es diferente). Si ese es el caso, deberá capacitar a sus empleados existentes o buscar nuevos para comprender y trabajar junto con los sistemas impulsados por IA.
- Impacto humano. Por supuesto, también es importante pensar en cómo sus empleados humanos y clientes se verán afectados por la aparición de la IA y la tecnología automatizada. Es posible que pueda ahorrar dinero utilizando un sistema impulsado por inteligencia artificial para atender solicitudes e inquietudes, pero ¿sus clientes prefieren hablar con seres humanos? ¿Cómo está preparando a sus empleados humanos para prosperar en un entorno empresarial donde prevalece la IA?
Predicción y análisis
El mundo de la analítica predictiva es una de las áreas de desarrollo más prometedoras en el campo de la IA, simplemente porque podría usarse para muchas aplicaciones diferentes. La idea es procesar volúmenes significativos de datos para formar conclusiones que un analista humano podría pasar por alto; por ejemplo, puede utilizar esto para proyectar la demanda de los consumidores de un nuevo tipo de producto o predecir cómo se comportarán sus clientes en cada una de las diferentes circunstancias. Ahora es el momento de empezar a pensar cómo podría aplicar esto en su negocio, y el momento de comenzar a recopilar la mayor cantidad de datos posible.
Competencia
La presión competitiva llevará la adopción de tecnología basada en IA a nuevas alturas. A medida que sus competidores adopten sistemas más nuevos y potentes, tendrán la capacidad de superarlo en al menos un área competitiva clave. Esto te presionará más para que sigas su ejemplo o, preferiblemente, los superes antes de que te alcancen.
Lo más probable es que, se dé cuenta o no, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya están teniendo un gran impacto en la forma en que dirige su negocio. Estamos al borde de una explosión tanto en sofisticación como en disponibilidad de software y dispositivos impulsados por IA, así que no espere que este impacto aumente de manera lineal.
Cuanto antes comience a prepararse para una revolución impulsada por la inteligencia artificial en su industria y en su negocio, es más probable que pueda explotarla, en lugar de simplemente dejar que suceda a su alrededor.
